Курсы дата-сайентиста
За последние пару лет спрос на дата-сайентистов вырос в два раза. Аналитик Big Data — это универсальный специалист, который обладает знаниями в математике, статистике, компьютерных науках, экономике и бизнесе. Работа специалистов по изучению больших данных заключается в том, чтобы решать бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Data Scientist видит логические связи в системе собранной информации и на основании этого разрабатывать бизнес-решения.
Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика знаниями и навыками, но и научит находить нестандартные решения, на которые пока нет ответа. Вы узнаете, что такое искусственный интеллект и Big Data, и станете универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере.
в рейтинге
средняя зарплата
Перед вами актуальный рейтинг 9 онлайн курсов обучения для дата-сайентиста от 4 авторитетных школ длительностью от 3 до 24 месяцев.
Это один из самых объемных и содержательных курсов по Data Science от Skillbox. За полтора года обучения вы с нуля овладеете всеми знаниями и навыками аналитика и научитесь находить нестандартные решения.
Вы станете специалистом по анализу данных, нейросетям и алгоритмам машинного обучения. После обучения сможете построить карьеру в крупной технологической компании как в России, так за рубежом.
- Изучаете тему. Учитесь по видеоурокам, которые будут доступны после обучения.
- Выполняете задания. Выполняете домашние задания в удобном для вас темпе и отправляете на проверку преподавателю.
- Работаете с наставником. Работаете вместе с куратором, который исправит ошибки и поможет разобраться в любом непонятном вопросе.
- Защищаете дипломную работу. Защищаете выпускной проект, дополняете им свое портфолио и получаете диплом.
- Первые 6 месяцев бесплатно! Первый платеж через полгода.
- Если вы учились на одном из курсов программы, то вам не нужно платить за обучение.
- 2 месяца изучения английского языка в школе EnglishDom.
- Начинающий
- Веб-разработчик
- Фрилансер
- Аналитик
Смотреть курс на сайте
Вы научитесь с нуля преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений. Программа обучения профессии Data Scientist от Нетологии построена от простого к сложному. Вначале вы научитесь работать с библиотеками и базами данных, писать SQL запросы, строить модели машинного обучения. В завершении обучения вы сможете создавать нейронную сеть там, где стандартным машинным обучением уже не обойтись.
- Видеолекции и вебинары. Изучаете тему по видеолекциям в личном кабинете и участвуйте в живых вебинарах. Вебинары также доступны в записи.
- Практика. Выполняете большую практическую работу по теме урока под руководством куратора-преподавателя.
- Сопровождение. Общаетесь с экспертами и получаете помощь наставника в изучении материала.
- Дипломный проект. Выполняете дипломный проект под наблюдением наставника и защищаете его.
- Карьера. Центр развития карьеры поможет оформить портфолио, составить резюме, найти подходящую вакансию и подготовиться к собеседованию.
- Аналитик
- Веб-разработчик
- Начинающий
Смотреть курс на сайте
Курс для желающих стать настоящим профессионалом в области Data Science. Один из самых полных наборов курсов с защитой дипломного проекта, хорошей практикой, известными преподавателями. После прохождения вы сможете сразу же приступить к работе по специальности.
- Видеолекции. Изучаете теорию в своём темпе, просматривая видеолекции (запись всегда доступна), если так комфортнее.
- Вебинары. Модули с теорией и интерактивные вебинары, на которых вы вместе с преподавателем разбираете материал.
- Домашние задания. К каждой лекции предусмотрены практические задания с обратной проверкой. Также на сайте во вкладке «Тесты и практика» можно найти дополнительные тестовые и практические задания.
- Хакатон. Работа в составе мини-команды за ограниченное время и на основе датасетов крупных игроков рынка. Хакатон также полезен ещё и как тренировка необходимых soft skills.
- Начинающий
- Разработчик
- Аналитик
Смотреть курс на сайте
После обучения вы будете обладать знаниями и навыками специалиста Data Science уровня Middle и соберете портфолио проектов для успешного начала карьеры. Программа курса от SkillFactory очень объемная и содержательная. Вас ждут различные форматы обучения: вебинары, регулярные практические задания, тренажеры и тесты.
Обучение представлено в двух тарифах: базовый и расширенный. Во второй входят 12 часов индивидуальных консультаций с ментором, карьерная консультация и тестовое собеседование с экспертом.
- Вебинары. Модули с теорией и интерактивные вебинары, на которых вы вместе с преподавателем разбираете материал.
- Практическая работа. Для закрепления результата отрабатываете теорию на тренажерах.
- Работа с ментором. На протяжении всего обучения вы можете задать экспертный вопрос ментору и получить поддержку.
- Проектные работы. За время обучения выполняете несколько сквозных проектов и один финальный, которые добавляете в портфолио.
- Начало карьеры. Учебный блок по подготовке к первому собеседованию, составлению резюме и портфолио.
- Веб-разработчик
- Аналитик
- Начинающий
Смотреть курс на сайте
Курс подойдет для тех, кто стремится освоить новые инструменты, занимаясь интересными задачами в сфере работы с данными. Научитесь понимать ключевые способы интеграции, обработки и хранения больших данных. Обретете практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений.
По окончанию обучения выполните выпускной проект — реализация задачи по выбранной тематике в реальном времени.
- Онлайн-вебинары. Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров на русском языке.
- Практические занятия. Выполнение домашнего задания по изученной теме с развернутым фидбеком.
- Выпускной проект. Реализация задачи по выбранной тематике.
- Разработчик
- Администратор СУБД
Смотреть курс на сайте
Изучите продвинутые приемы и кейсы практикующих Data Scientist-ов, которые позволят вам уверенно чувствовать себя на ведущих Middle/ Senior позициях, а также справляться даже с нестандартными задачами. После прохождения курса сможете настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению. Научитесь применять Байесовские методы машинного обучения и решать нестандартные проблемы.
- Онлайн-вебинары. Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров на русском языке.
- Практические занятия. Выполнение домашнего задания по изученной теме с развернутым фидбеком.
- Выпускной проект. Реализация задачи по выбранной тематике.
- Аналитик
- Разработчик
Смотреть курс на сайте
Углубленный курс по самым сильным инструментам обработки больших данных. Курс рассчитан на дата-сайентистов, желающих глубже изучить инструменты Hive, Hadoop и Spark. Чтобы приступить к обучению необходимо уметь писать код на одном из следующих языков: Python, Java или Scala. А также иметь базовые знания SQL и опыт работы с любой реляционной базой данных.
- Онлайн-вебинары. Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров на русском языке.
- Практические занятия. Выполнение домашнего задания по изученной теме с развернутым фидбеком.
- Выпускной проект. Реализация задачи по выбранной тематике.
- Data Scientist
Смотреть курс на сайте
Знания высшей математики — основное требование к middle-специалистам по обработке, анализу и хранению больших массивов данных. Именно они получают интересные задачи и высокие зарплаты. На курсе вы научитесь использовать математический анализ, теорию вероятности и статистику для анализа данных и машинного обучения. Разберетесь, как устроены разные модели анализа и сможете с ними работать. К концу курса будете уверенно владеть все необходимыми навыками, чтобы подняться на уровень специалиста middle и выше в Data Science.
- Онлайн-вебинары. Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров на русском языке.
- Практические занятия. Выполнение домашнего задания по изученной теме с развернутым фидбеком.
- Выпускной проект. Реализация задачи по выбранной тематике.
- Data Scientist
Смотреть курс на сайте
Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения и научитесь адаптировать ML-алгоритмы к распределенной среде и инструментам Big Data. В программу курса входит изучение всех необходимых инструментов из областей Data Science и Data Engineering, которые позволяют обрабатывать большие данные и писать алгоритмы на Spark.
- Онлайн-вебинары. Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров на русском языке.
- Практические занятия. Выполнение домашнего задания по изученной теме с развернутым фидбеком.
- Выпускной проект. Реализация задачи по выбранной тематике.
- Специалист по машинному обучению
- Разработчик ПО
Смотреть курс на сайте
Кому подойдут курсы:
- тем, кто хочет освоить новую и одну из самых востребованных профессий в ближайшем будущем;
- для тех, кто хочет находить нестандартные решения задач бизнеса;
- аналитикам, которые хотят расширить знания в работе с СУБД и работать с крупными проектами.
На курсах вы научитесь:
- программировать на Python;
- работать с SQL;
- работать с библиотеками и базами данных;
- строить модели машинного обучения;
- создавать аналитические панели;
- визуализировать данные;
- применять нейронные сети для решения реальных задач;
- создавать рекомендательные системы;
- проверять данные и определять проблемы;
- проводить А/B-тестирование.