Курсы аналитика данных
SQL — главный инструмент аналитика. Обучение языку запросов к базам данных — это большой шаг в профессиональном росте аналитиков и дата-сайнтистов. Работа аналитика заключается в том, чтобы решать бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Так как это направление только развивается, у многих программистов есть шанс развиваться в «профессии будущего». По словам экспертов, уже через несколько лет без владения SQL невозможно будет вырасти выше уровня junior.
в рейтинге
средняя зарплата
Перед вами актуальный рейтинг 4 онлайн курсов обучения для аналитика данных от 4 авторитетных школ длительностью от 3 до 24 месяцев.
Овладеете инструментами SQL, PostgreSQL, Mongo DB и применять их на практике. Углубите знания SQL и научитесь писать сложные запросы. Познакомитесь с разнообразным окружением БД: Git, Linux, виртуальные машины. Научитесь писать программы для их обработки и узнаете, как спроектировать базы данных под различные цели.
- Видеолекции и вебинары. Изучаете тему по видеолекциям в личном кабинете и участвуйте в живых вебинарах. Вебинары также доступны в записи.
- Практика. Выполняете большую практическую работу по теме урока под руководством куратора-преподавателя.
- Дипломный проект. Выполняете дипломный проект под наблюдением наставника и защищаете его.
- Карьера. Центр развития карьеры поможет оформить портфолио, составить резюме, найти подходящую вакансию и подготовиться к собеседованию.
- Аналитик
- Продуктовый маркетолог
- Frontend-разработчик
- Тестировщик
Смотреть курс на сайте
Вы освоите язык SQL и научитесь оптимизировать запросы. Узнаете, как собирать и обрабатывать данные для анализа. Поймете, как настраивать свои базы данных для разных задач. В конце обучения разработаете корпоративный сервис, в котором создадите базу данных.
- Изучаете тему. Учитесь по видеоурокам, которые будут доступны после обучения.
- Выполняете задания. Выполняете домашние задания в удобном для вас темпе и отправляете на проверку преподавателю.
- Работаете с наставником. Работаете вместе с куратором, который исправит ошибки и поможет разобраться в любом непонятном вопросе.
- Защищаете дипломную работу. Защищаете выпускной проект, дополняете им свое портфолио и получаете диплом.
- Начинающий
- Специалист технической поддержки
Смотреть курс на сайте
За 3 месяца вы освоите язык запросов SQL и основные операторы. Сможете самостоятельно получать нужные данные и анализировать их. Узнаете особенности работы в MySQL, PostgreSQL, MS SQL. Научитесь готовить данные для таблиц в Excel.
- Изучаете тему. Учитесь по видеоурокам, которые будут доступны после обучения.
- Выполняете задания. Выполняете домашние задания в удобном для вас темпе и отправляете на проверку преподавателю.
- Работаете с наставником. Работаете вместе с куратором, который исправит ошибки и поможет разобраться в любом непонятном вопросе.
- Защищаете дипломную работу. Защищаете выпускной проект, дополняете им свое портфолио и получаете диплом.
- Интернет-маркетолог
- Аналитик
- Менеджер проекта
Смотреть курс на сайте
Вы начнете понимать принципы работы базы данных, сможете проектировать и оптимизировать БД, подбирать под конкретную задачу. Освоите язык запросов SQL и основные операторы. Узнаете особенности работы с MySQL, Oracle, PostgreSQL, NoSQL и MS SQL.
- Изучаете тему. Учитесь по видеоурокам, которые будут доступны после обучения.
- Выполняете задания. Выполняете домашние задания в удобном для вас темпе и отправляете на проверку преподавателю.
- Работаете с наставником. Работаете вместе с куратором, который исправит ошибки и поможет разобраться в любом непонятном вопросе.
- Защищаете дипломную работу. Защищаете выпускной проект, дополняете им свое портфолио и получаете диплом.
- Разработчик
Смотреть курс на сайте
Кому подойдут курсы аналитика данных:
- тем, кто хочет освоить новую и одну из самых востребованных профессий в ближайшем будущем;
- аналитикам, которые хотят расширить знания в работе с СУБД и работать с крупными проектами.
На курсах по анализу данных вы научитесь:
- собирать и подготавливать данные для анализа;
- писать сложные запросы на SQL;
- создавать свои базы данных;
- работать с разными форматами файлов БД.